Tool có sẵn, tool tự viết, skill hay MCP - chọn cách mở rộng Claude

Muốn Claude làm thêm một việc, bạn có ít nhất bốn cách: dùng tool Anthropic đã có, tự viết tool, đóng gói thành skill, hay dựng MCP server. Bốn cách này không thay thế nhau. Chọn sai thì hoặc tốn công viết lại thứ đã có, hoặc mỗi đội giữ một bản sao của cùng một năng lực.

Bài này giúp bạn trả lời: mỗi cách mở rộng hợp với việc gì, và chọn thế nào cho một nhu cầu cụ thể?

Ví dụ xuyên suốt: agent của công ty tư vấn du học

Một công ty tư vấn du học dựng agent hỗ trợ tư vấn viên. Agent cần:

1. Đọc tin tức mới về chính sách visa trên web.
2. Tra hồ sơ học sinh trong phần mềm quản lý khách hàng (CRM) nội bộ. Đội marketing và đội kế toán cũng muốn agent của họ dùng dữ liệu này.
3. Làm theo quy trình chuẩn bị hồ sơ visa du học Úc của công ty: danh sách giấy tờ, cách viết thư giới thiệu, một script quy đổi điểm trung bình.
4. Tính học phí quy đổi sang đồng Việt Nam theo tỉ giá ngày.

Bốn cách mở rộng

Đề thi gọi đây là tuỳ biến agent (agentic customization): cân nhắc giữa tool có sẵn (built-in tools), tool tự viết (custom tools), Skills và MCP.

Có sẵn trước, tự viết sau

Việc 1 dùng web_search có sẵn, không cần viết gì. Việc 4 gần như được code_execution có sẵn làm hết, chỉ thiếu tỉ giá ngày. Lúc này câu hỏi là phần thiếu đó có bù được bằng cách kết hợp với tool có sẵn không (ví dụ cho web_fetch đọc trang tỉ giá của ngân hàng rồi để code_execution tính), hay đáng viết một tool riêng gọi thẳng API tỉ giá của công ty.

Nếu dựng agent bằng Agent SDK, tool tự viết được khai bằng @tool (Python) hoặc tool() (TypeScript), rồi gói trong một MCP server chạy ngay trong process (create_sdk_mcp_server) và truyền vào tuỳ chọn mcp_servers.

Skill: kiến thức nạp dần khi cần

Việc 3 không phải là kết nối tới hệ thống nào, mà là "cách làm" của công ty. Đó là việc của skill: một thư mục chứa hướng dẫn, metadata và tài nguyên tuỳ chọn (script, mẫu), Claude dùng khi phù hợp. Docs Agent Skills mô tả cơ chế nạp dần (progressive disclosure):

Vì Claude so yêu cầu với description để quyết định có dùng skill hay không, mô tả phải nói cả skill làm gì lẫn khi nào dùng. Trong Claude Code, đặt skill ở thư mục skill mà Claude Code nhận ra, như .claude/skills/ho-so-visa-uc/SKILL.md trong repo để cả đội dùng chung. Trên Claude API, skill chạy trong container của tool code execution (khai skill_ids trong container).

MCP cho kết nối, skill cho cách làm

Việc 2 là kết nối tới một hệ thống ngoài mà ba đội cùng dùng: đó là chỗ của MCP server. Trang tổng quan tính năng của Claude Code tóm tắt: MCP kết nối Claude với dịch vụ bên ngoài, cung cấp tool và quyền truy cập dữ liệu, server lo phần kết nối và xác thực; skill mở rộng những gì Claude biết, kể cả cách dùng các dịch vụ đó cho hiệu quả. Hai thứ thường đi cùng nhau: MCP nối tới CRM, còn skill ghi lại cấu trúc dữ liệu CRM và các truy vấn hay dùng.

Về chi phí context, theo bảng của Claude Code:

• CLAUDE.md: nạp toàn bộ, tốn ở mọi yêu cầu.
• Skill: mô tả có mặt ở mọi yêu cầu, toàn bộ nội dung chỉ khi dùng.
• MCP server: tên tool lúc đầu, schema đầy đủ khi cần (nhờ tool search).

Bài viết "Code execution with MCP" của Anthropic chỉ ra hai cái giá khi một agent kết nối nhiều MCP server: định nghĩa tool làm đầy context, và kết quả trung gian của tool đi qua context làm tốn thêm token. Một hướng giảm là để agent viết code gọi MCP server như gọi API, đọc định nghĩa tool từ hệ thống file khi cần thay vì nạp hết từ đầu.

Chọn theo phạm vi, nhu cầu dùng lại, bối cảnh tích hợp

1. Anthropic đã có tool làm được việc này?Dùng tool có sẵn, mở rộng nếu thiếu chút ít
2. Cần kết nối hệ thống ngoài, nhiều ứng dụng hay nhiều đội cùng dùng?MCP server
3. Là kiến thức, quy trình, tài liệu tham khảo?Skill, nạp khi cần
4. Chỉ một ứng dụng cần, gắn với nghiệp vụ riêng?Tool tự viết
5. Còn lạiKết hợp: MCP để kết nối, skill để dạy cách dùng